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知识发现(第2版)
知识发现(第2版)

系列名: 中国计算机学会学术著作丛书
出版社: 清华大学出版社   
书 号: 9787302239574
作 者: 史忠植   
 
 计算机科学理论与基础知识类别

  综合

 
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所属类别: 计算机科学理论与基础知识 -> 综合
出版日期:2011年1月
版别版次:2011年1月第2版
印数  :  页数:491
附带物 : 无附带物
 

知识发现(第2版)内容简介
《知识发现(第2版)》全面而又系统地介绍了知识发现的方法和技术,反映了当前知识发现研究的最新成果和进展。全书共分15章。第1章是绪论,概述知识发现的重要概念和发展过程。下面三章重点讨论分类问题,包括决策树、支持向量机和迁移学习。第5章阐述聚类分析。第6章是关联规则。第7章讨论粗糙集和粒度计算。第8章介绍神经网络,书中着重介绍几种实用的算法。第9章探讨贝叶斯网络。第10章讨论隐马尔可夫模型。第11章探讨图挖掘。第12章讨论进化计算和遗传算法。第13章探讨分布式知识发现,它使海量数据挖掘成为可能。最后两章以web知识发现...
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知识发现(第2版)序
第一台电子计算机诞生于20世纪40年代。到目前为止,计算机的发展已远远超出了其创始者的想象。计算机的处理能力越来越强,应用面越来越广,应用领域也从单纯的科学计算渗透到社会生活的方方面面:从工业、国防、医疗、教育、娱乐直至人们的日常生活,计算机的影响可谓无处不在。计算机之所以能取得上述地位并成为全球最具活力的产业,原因在于其高速的计算能力、庞大的存储能力以及友好、灵活的用户界面。而这些新技术及其应用有赖于研究人员多年不懈的努力。学术研究是应用研究的基础,也是技术发展的动力。自 1 992年起,清华... << 显示序详情
 

知识发现(第2版)目录
第1章 绪论
1.1 知识
1.2 知识发现的过程
1.3 知识发现的任务
1.4 知识发现的方法
1.4.1 统计方法
1.4.2 机器学习
1.4.3 神经计算
1.4.4 可视化
1.5 知识发现的对象
1.5.1 数据库
1.5.2 文本
1.5.3 web信息
1.5.4 空间数据
1.5.5 图像和视频数据
1.6 知识发现系统

第2章 决策树
2.1 归纳学习
2.2 决策树学习
2.3 cls学习算法
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